Yann LeCun , Meta (META) vadovas A.I. mokslininkas ir savo srityje žinomas kaip vienas iš gilaus mokymosi „krikštatėvių“, mano plačiai paplitusi baimė kad galingas A.I. modeliai yra pavojingi yra daugiausia įsivaizduojami, nes dabartinis A.I. technologija nė iš tolo neprilygsta žmogaus intelektui – net katės lygio intelektui. Ir nors jis yra tikras, kad A.I. pasieks vadinamoji dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) stadija galiausiai ta laiko juosta gali būti daug ilgesnė, nei mano dauguma tyrinėtojų.
„Mums tikrai toli iki žmogaus lygio intelekto. Buvo pasakojimų apie tai, kad galite naudoti LLM (didelės kalbos modelį), kad gautumėte instrukcijas, kaip pasigaminti cheminį ar biologinį ginklą. Pasirodo, tai klaidinga“, – sakė LeCunas per interviu scenoje per Pasaulio vyriausybės viršūnių susitikimą Dubajuje šią savaitę.
„Tos sistemos yra apmokytos viešais duomenimis. Bent jau šiandien jie tikrai nieko negali išrasti“, – aiškino jis. „Kažkada ateityje šios sistemos gali būti pakankamai protingos, kad suteiktų naudingos informacijos geriau, nei galite gauti naudodami paieškos variklį. Bet šiandien tai netiesa“.
Prancūzų mokslininkas, 2018 m. laimėjęs Turingo apdovanojimą kartu su Geoffrey Hintonas ir Joshua Bengio už indėlį į dirbtinių neuronų tinklų tyrimus garsiai pasakyta kad net pažangiausias A.I. sistemos šiandien turi mažiau sveiko proto nei naminė katė.
kiek kiaušinių suvalgė Gastonas
„Namų katės smegenyse yra apie 800 milijonų neuronų. Turite tai padauginti iš 2000, kad gautumėte sinapsių arba jungčių tarp neuronų skaičių, kuris yra lygus parametrų skaičiui LLM“, - sakė LeCun ir pažymėjo, kad didžiausios LLM turi maždaug tiek pat parametrų. kaip sinapsių skaičius katės smegenyse. Pavyzdžiui, OpenAI GPT-3.5 modelis, kuriame veikia nemokama ChatGPT versija, turi 175 milijardus parametrų . Pažangesnis GPT-4 yra sakoma, kad bus vykdomi aštuonių kalbų modeliai , kurių kiekvienas turi 220 milijardų parametrų.
„Taigi, galbūt mes esame katės dydžio. Bet kodėl tos sistemos nėra tokios protingos kaip katė? – paklausė LeCunas. „Katė gali prisiminti, suprasti fizinį pasaulį, planuoti sudėtingus veiksmus, tam tikru lygiu mąstyti – iš tikrųjų daug geriau nei didžiausi LLM. Tai rodo, kad mums trūksta kažko konceptualiai didelio, kad mašinos būtų tokios protingos kaip gyvūnai ir žmonės.
Pažymėtina, kad šuns smegenyse yra apie 2 milijardai neuronų, o brandaus žmogaus smegenyse apie 100 mlrd .
Prieš pasiekdami žmogaus lygio AI (HLAI), turėsime pasiekti katės ir šuns lygio AI.
Mes niekur to nesame.
Mums vis dar kažko didelio trūksta.
Nepaisant LLM kalbinių gebėjimų.
Naminė katė turi daug daugiau sveiko proto ir supratimo apie pasaulį nei bet kuri LLM.- Yann LeCun (@ylecun) 2023 m. vasario 5 d
ar legalu auginti grybus
Paklaustas, kada A.I. iš tikrųjų pranoks žmogaus intelektą, LeCunas sakė: „Tikriausiai daugiau nei 10 metų, galbūt per 20“. Tada jis greitai pridūrė: „Kai tai sakau, labai rizikuoju, nes kiekvienas A.I. A.I. istorijos tyrinėtojas. pastaruosius 65 metus buvo pernelyg optimistiškai nusiteikęs dėl tokių prognozių... ir jos, aišku, klydo.
LeCun prie „Meta“ prisijungė 2013 m. kaip bendrovės A.I. direktorius. prieš paskiriant viceprezidentą ir vyriausiąjį A.I. mokslininkas. Jis yra dalis „Meta’s Fundamental A.I. Tyrimų (FAIR) komanda , vadovaujama Kanados kompiuterių mokslininkės Joelle Pineau. LeCun taip pat yra informatikos profesorius Niujorko universitete, ne visą darbo dieną dėstantis NYU duomenų mokslų centre ir Courant matematikos mokslų institute.
