Nebėra nepatogių vertimų.Pixabay Mokyti mašinas iš tikrųjų suprasti natūralią kalbą buvo vienas didžiausių iššūkių, su kuriais susiduria informatikai, dirbantys dirbtinio intelekto srityje. Tačiau „Google“ padarė realią pažangą siekdama, kad kompiuteriai į kalbą žiūrėtų ne tik kaip į žodžių maišą, o šie pasiekimai dabar patenka į jos produktus.
Pvz., „Google“ vertėjas įgauna techninę pertvarką, įvedęs „Neural Machine Translation“ (NMT). Nuo šiandien pastebėsite daugybę vertimų į hindi, rusų ir vietnamiečių kalbas patobulinimų. Tai įvyko po to, kai praėjusį lapkritį pirmą kartą buvo panaudotas „NMT“ vertėjas, kai anglų, prancūzų, vokiečių, ispanų, portugalų, kinų, japonų, korėjiečių ir turkų kalbos patobulėjo.
Iš viso turime 103 kalbas ir mūsų tikslas yra priversti visas jas dirbti su nerviniais tinklais, „Braganca“ sakė „Google“ atstovas. Jis pridūrė, kad likusios kalbos bus išleistos daugelį mėnesių, tačiau tikslus laikas nežinomas, nes „Google“ tiesiog paleidžia kiekvieną, kai tik gali pranokti dabartinę sistemą. Kartais tai bus keli iš karto, pavyzdžiui, šiandien pristatant patobulintą hindi, rusų ir vietnamiečių kalbą. 
Senas ir naujas vertimas.„Google“
„Google“ vertėjas visada buvo naudingas, bet apskritai ne taip. Galite tai naudoti, kad suprastumėte, ką kažkas reiškia kita kalba, tačiau viskas, kas daugiau nei paprasta frazė, nebūtų tikslus vertimas. Tačiau taikant šį naują požiūrį vertimai „Google“ paieškoje, translate.google.com, „Google“ programose ir galiausiai automatiniai puslapių vertimai „Chrome“ bus žymiai geresni ir galiausiai atspindės natūralią kalbą.
Neuroninis vertimas yra daug geresnis nei ankstesnė mūsų technologija, nes vienu metu verčiame ištisus sakinius, o ne sakinio dalis, tinklaraščio įraše, kuriame skelbiamos naujienos, parašė Barakas Turovskis, „Google“ vertėjo vadovas.
Anksčiau „Google“ rėmėsi frazių mašininiu vertimu (angl. Phrase Based Machine Translation, PBMT), kuris įvestį sakinį suskirstė į žodžius ir frazes, kuriuos reikia išversti savarankiškai. Tačiau naujoji NMT visą sakinį laiko įvestimi ir verčia kaip vieną. NMT naudoja giliuosius neuroninius tinklus, kurie leidžia kompiuteriui suprasti situacijas, kurių dar nematė, mokydamasis viršvalandžių iš kitos informacijos. Šiuo atveju kai kurie mokymo rinkiniai, kuriuos programa naudoja mokytis, yra duomenys iš Google Translate 'bendruomenė , kur kasdieniai vartotojai iš viso pasaulio verčia sakinius iš savo kalbų ir netgi vertina vertimus.
Nors visos kalbos nepakeis daug mėnesių, kitos partijos tikimasi už kelių savaičių.
