Įmonės vis labiau pasikliauja automatizavimu, kad padėtų atrinkti kandidatus įdarbinimo procese, o tai skatina vietos valdžios ir reguliavimo institucijų tikrinimą.
Beveik viena iš keturių organizacijų jau naudoja automatizavimą arba dirbtinį intelektą (AI), kad padėtų įdarbinti. 2022 m. vasario mėnesio apklausa iš Žmogiškųjų išteklių valdymo draugijos, o naudojimas yra didesnis – 42 proc. – tarp didelių darbdavių, turinčių 5000 ar daugiau darbuotojų. A naujausia ataskaita iš „Recode“ išsamiai išdėstė „Amazon“ siekius pakeisti kai kuriuos įdarbintojus dirbtinio intelekto programine įranga, kuri gali paspartinti kandidatus į pokalbius be jokio žmogaus dalyvavimo.
Šiandien AI technologija gali padaryti daugiau nei tik ekrano gyvenimo aprašymus. Įmonės taip pat gali naudoti dirbtinio intelekto įrankius kandidatams stebėti buvimas socialinėje žiniasklaidoje greitai ir pasiimti ant raudonų vėliavėlių. Dėl dirbtinio intelekto pagrįstos vaizdo programinės įrangos kandidatai gali baigti pirmąjį pokalbį dėl darbo, niekada nekalbėdami su tikru įmonės asmeniu.
„Tai savotiškos ginklavimosi varžybos“, – sakė Joshas Bersinas, vadovaujantis žmogiškųjų išteklių ir mokymosi specialistų profesinio tobulėjimo akademijai. „Jei neturite tokios technologijos, jūsų darbdaviai praleidžia daug papildomo laiko ir tikriausiai jiems trūksta žmonių.
Tačiau į samdymą orientuotas dirbtinis intelektas yra įstrigęs etinių kliūčių, nes kai kurie tyrinėtojai teigia, kad technologija yra šališka tam tikrų tipų kandidatams. Nors priemonės buvo naudojamos maždaug dešimtmetį, vyriausybės pagaliau pradeda jas kruopščiai tikrinti, paskatindamos tolesnes diskusijas apie tai, kur darbdaviai turėtų nubrėžti ribą, naudodami automatizavimą darbo vietoje. Nuo kito mėnesio Niujorko darbdaviams gali būti taikomos nuobaudos, jei jie netikrins savo dirbtinio intelekto samdymo įrankių dėl šališkumo.
Kaip darbdaviai naudoja dirbtinį intelektą samdydami
Pasak Bersino, nors programinė įranga, skirta aptikti tam tikrus raktinius žodžius kandidato gyvenimo aprašyme, buvo naudojama dešimtmečius, įdarbintojų automatizavimo įrankiai per pastaruosius septynerius ar aštuonerius metus tapo daug sudėtingesni.
Nors senesnė stebėjimo programinė įranga buvo naudojama tiesiog identifikuoti perspektyvius kandidatus pagal tam tikrus jų CV žodžius, šiuolaikinės technologijos gali įsigilinti į kandidato socialinį tinklą, įgūdžius ir ankstesnius darbdavius, kuriais jie dalijasi su šiuo metu sėkmingai dirbančiais įmonės darbuotojais, kad nustatytų, ar jie gali būti Tinka puikiai.
„Dabar įdarbintojai žiūri į žmones, kurie yra beveik kvalifikuoti, prieš teikdami paraiškas“, - sakė Bersinas ir pažymėjo, kad dirbtinio intelekto programinė įranga gali gauti kandidatus iš socialinės žiniasklaidos, net jei jie dar nepateikė prašymo užimti pareigas. JAV darbo rinkos įtempimą jis iš dalies paaiškino tuo, kad naudojant šią technologiją darbą rasti tapo daug lengviau.
Konsultacijų įmonės H3 HR Advisors įkūrėjas ir prezidentas Steve'as Boese'as teigė, kad dirbtinio intelekto naudojimas atrankoje išaugo nuo paprastų funkcijų, tokių kaip automatinis pokalbių planavimas ar atrankos klausimų uždavimas, iki sudėtingesnių naudojimo būdų, tokių kaip kandidato profilio įvertinimas ir jų interpretavimas. įgūdžių. AI taip pat gali būti naudojamas vertinant kandidatų pokalbių atsakymus, kaip ir programinės įrangos, kuri reitinguoja kandidatus pagal jų rezultatus. automatizuoti vaizdo interviu .
Nors šios priemonės gali padaryti įdarbinimo procesą daug veiksmingesnį, pastaraisiais metais įmonės, įskaitant „Amazon“, buvo kritikuojamos dėl technologijų, kurios, kritikų teigimu, atkartoja samdymo šališkumą. An AI įdarbinimo įrankis Teigiama, kad 2017 m. „Amazon“ nustojo naudoti kandidatus į vyrus, o ne moteris, bausdama gyvenimo aprašymus, kuriuose buvo tokios frazės kaip „moterų šachmatų klubo kapitonė“, ir žemindama kelių moterų koledžų absolventų kvalifikaciją, pranešė Reuters.
„Visiškai įmanoma“, kad algoritmas priimtų sprendimus dėl samdymo, pagrįstą tuo pačiu žmonių šališkumu, sakė Dipayanas Ghoshas, Harvardo Kenedžio mokyklos profesorius, tyrinėjantis AI. 2018 metų rašinys už kvarcą. Ghosh citavo 2003 m. lauko eksperimento rezultatus, paskelbtus žurnale Nacionalinis ekonominių tyrimų biuras kad rasti gyvenimo aprašymai su „baltai skambančiais“ pavadinimais buvo teikiami pirmenybė prieš CV su „juodai skambančiais“ pavadinimais, net jei kandidatai turi panašią kvalifikaciją. Ypač tikėtina, kad dirbtinio intelekto įrankiai atkartos tokį šališkumą, „jei politika duoda pelningų rezultatų samdančiam klientui, nepaisant jos numanomo šališkumo“, pridūrė jis.
Darbdaviai susiduria su vyriausybės priežiūra dėl dirbtinio intelekto naudojimo
Vyriausybės tik dabar pradeda tikrinti darbdavius, ar jie naudoja automatizuotas technologijas samdant darbuotojus. Gegužės mėnesį JAV Teisingumo departamentas ir Lygių įsidarbinimo galimybių komisija paskelbė pareiškimus, įspėjančius amerikiečius apie tai, kad dirbtinio intelekto įrankiai gali diskriminuoti kandidatus į darbą su negalia. Baltuosiuose rūmuose spalio mėn paleistas spalio mėn. „AI Bill of Rights“ projektas, kuris „padėtų vadovauti automatizuotų sistemų projektavimui, naudojimui ir diegimui“, įskaitant samdymą.
Naujas įstatymas, kuris įsigalios Niujorke šį sausį, greičiausiai paskatins daugiau darbdavių atidžiau pažvelgti į jų AI programinės įrangos veikimą. The teisės aktų draudžia darbdaviams naudoti automatizuotą įdarbinimo sprendimų technologiją, nebent buvo atliktas „šališkumo auditas“. Panašūs teisės aktai buvo pasiūlyti Vašingtone, D.C. ir Kalifornijoje. Ilinojus taip pat turi įstatymą apie knygas, reglamentuojančias AI vaizdo programinę įrangą.
Niujorko įstatymas turi jau sukėlė sumaištį darbdavių, kurie teigia nežinantys, kaip atlikti nepriklausomą savo programinės įrangos auditą, atitinkantį mandatą. Ekspertai, tyrinėjantys dirbtinio intelekto naudojimą samdant darbuotojus, teigia, kad painiavos greičiausiai ir toliau tęsis, nes vis daugiau vyriausybių sieks ją reguliuoti.
Benas Dattneris, konsultantas kas parašė apie teisines ir etines dirbtinio intelekto pasekmes samdant, sakė, kad vis dar yra nemažai neaiškumų, kas yra „dirbtinis intelektas“ žmogiškųjų išteklių pasaulyje, dėl kurio gali būti sunku įgyvendinti tokius įstatymus kaip Niujorkas. Jis pridūrė, kad įmonėms paprastai lengva patikimai paneigti savo žinias apie jų samdymo įrankių šališkumą. „Tam tikru mastu technologijos yra įstatymai“, - sakė Dattneris.
Nors Bersinas teigė, kad nauji įstatymai greičiausiai padidins kartelę darbdaviams ir dirbtinio intelekto pardavėjams, kad jie atidžiau atsižvelgtų į savo samdymo įrankių šališkumą, jis pakartojo, kad tokių teisės aktų vykdymas gali būti sudėtingas. „Jei žmonės bus patraukti į teismą ir jie turi išsiaiškinti, kodėl AI priėmė konkretų sprendimą, tai bus chaosas.
