Pagrindinis Naujoves Štai kodėl orų prognozavimas vis dar toks sunkus

Štai kodėl orų prognozavimas vis dar toks sunkus

Kokį Filmą Pamatyti?
 
Trijų dienų orų prognozė šiandien yra tokia pat gera, kaip ir vienos dienos prognozė prieš 10 metų.ANGELA WEISS / AFP / „Getty Images“



Paaiškėjo, kad šiandien šiaurės rytų sniego audra kilo keliomis valandomis vėliau, nei buvome įspėti.

Orų prognozės technologijos nuėjo ilgą kelią. Trijų dienų prognozė šiandien yra tokia pat gera, kaip vienos dienos prognozė prieš 10 metų, nes didžiulė superkompiuterių skaičiavimo galia gali sutelkti trilijonus duomenų taškų apie atmosferos sąlygas į paprastus modeliavimus.

Vis dėlto tiksliai nustatyti, kur ir kada užklups sniego audra, vis dar labai sunku.

Viena tiesi priežastis yra tiesiog veiksnių skaičius.

Vienas didžiausių iššūkių nuspėti šiandieninę audrą šiaurės rytuose yra kritulių rūšis - ar tai bus lietus, ar sniegas, ar šiek tiek tiek? Šias smulkias detales gali būti labai sunku sekti iš vienos valandos į kitą, nes yra tiek daug kintamųjų, kurie gali tai įtakoti, sakė Gregas Carbinas, Nacionalinės oro tarnybos, federalinės agentūros, teikiančios orų prognozes, prognozavimo operacijos vadovas. pagrindiniai televizijos tinklai ir kita žiniasklaida, iš kurios gauname orų informaciją.

Atstumas tarp silpnos šlapdribos ir pūgos gali būti net 30 mylių, o tai reiškia, kad Valstybinėje saloje vienu metu gali būti dušas ir vos vos lietus.

Daugiautechninispriežasties, nes 2016 m Ekonomistas straipsnis pažymėjo, ar prieštaringi prognozavimo modeliai gali duoti labai skirtingus rezultatus.

Pavyzdžiui, prieš uraganą „Sandy“ 2012 m. Pasiekus rytinę pakrantę, dauguma amerikiečių orų modelių prognozavo, kad audra apeis žemyną ir nukels link Atlanto vandenyno, o Europos modeliai teisingai nustatė audros kelią.

Orų prognozavimas prasideda nuo neapdorotų duomenų, apibūdinančių atmosferos sąlygas, surinktų iš daugelio šaltinių, pradedant palydovais ir baigiant meteorologinėmis stotimis ant žemės. Tada ši informacija, trilijonų duomenų taškų pavidalu, apdorojama modeliais, kurie sukuria labiausiai tikėtinas orų imitacijas ateityje.

Kaip pagrindinė taisyklė, kuo daugiau duomenų kompiuteriai gali sugadinti (ir kuo greičiau tai padaryti), tuo tikslesni bus prognozuojami rezultatai.

Gerai orų prognozei reikalingos dvi dalys: tiksli pradinė atmosferos būsena ir geras pakankamos skiriamosios gebos modelis. Tačiau iš tikrųjų tiksli pradinė atmosferos būsena yra ypač sudėtinga. Tai sukuria neapibrėžtumą, kuris sustiprėja, kai atmosferos modeliavimas laikui bėgant vystosi, „Braganca“ sakė Xi Chenas, Princetono universiteto atmosferos ir vandenynų mokslų tyrėjas.

Cheno laboratorija sukūrė modelį, vadinamą FV3, kuris gali panaudoti dešimtis tūkstančių procesorių vienu metu dirbant prie atmosferos modeliavimo. Nacionalinė orų tarnyba šį modelį priėmė 2016 m. Kaip atnaujinimo dalį pagal klaidingą uragano „Sandy“ prognozę. Naujasis modelis šiuo metu diegiamas.

Esamas Nacionalinės meteorologinės tarnybos modelis padalija Žemę į 13 km-13 km blokų tinklelį, kad būtų galima stebėti ir prognozuoti.

Tačiau daugelį lemiamų oro reiškinių, pavyzdžiui, kritulių, daugiausia lemia debesų procesai, kurie gali būti daug mažesnio masto, sakė Chenas. Todėl mokslininkai, norėdami įvertinti tokius procesus, remiasi technika, vadinama „fiziniu parametrų nustatymu“, o tai neišvengiamai sukelia neaiškumų. Mūsų darbas yra sumažinti netikrumą tiek patobulintomis teorijomis, tiek, tikiuosi, daugiau prieinamų skaičiavimo išteklių.

Per pastaruosius dešimtmečius prognozių tikslumas buvo gana dramatiškas. Pasauliniai modeliai gana gerai parodė galimą reikšmingą orą nuo penkių iki septynių dienų. Pavyzdžiui, sniego audra, su kuria šiandien susiduriame, buvo prognozuota prieš savaitę, nors vis dar reikia išsiaiškinti detales, „Carbin“ sakė „Braganca“.

Juk tai sako ateitį, pridūrė Chenas.

Straipsniai, Kurie Jums Gali Patikti :