Visi statymai atmetami dėl to, kaip greitai vyksta mokymasis, kaip greitai tai įgyvendinama per savarankiškas įmones ir kokiu mastu mašinos skatina pasaulio ekonomiką.Pixabay kiek Robertas Downey jaunesnysis uždirbo begalybės karui
Skaitmeninio intelekto ateitis yra čia, ir tai kardinaliai pakeis viską, kaip gyvename ir dirbame. Jei tai skamba toli gražu, tiesiog sekite pinigus: 2011–2015 m. Investicijos į dirbtinio intelekto startuolius išaugo nuo 282 mln iki 2,4 mlrd. USD. Tai padidėjimas 751 proc.
Didelių duomenų technologijų pažanga kartu su nebrangia, masiškai keičiama infrastruktūra ir saugojimo sprendimais atveria naujas taikomojo intelekto programas. Ši technologija padeda mums geriau ir be galo greičiau atlikti užduotis. Galų gale AI suteiks mums galimybę išspręsti kai kuriuos žmonijos dalykus svarbios ir sudėtingos problemos , pavyzdžiui, mirtinos ligos, maisto trūkumas ir klimato kaita. Tai suteiks greitą ir pigesnį autonominį susisiekimą sausuma ir oru ir greičiausiai net prailgins žmogaus gyvenimą.
Andrew Ng , „Baidu Research“ vyriausiasis mokslininkas, buvo visiškai teisus, kai AI pavadino nauja elektra, pasirengusia transformuoti pramonę po pramonės. Laikas ruoštis šiam naujam pasauliui jau yra.
Nuo mokslinės fantastikos iki realybės
Technikos gigantai, tokie kaip „Google“, „Apple“, „Salesforce“ ir IBM, trokšta beveik supirkti su dirbtiniu intelektu susijusias įmones Įsigyta 140 nuo 2011 m. Jų pastangos nuėjo ilgą kelią, kad dirbtinis intelektas būtų labiau paplitęs vartotojų rinkoje.
Nors „Apple“ „Siri“ ir „Amazon“ „Alexa“ yra dabar namų vardai , šios technologijos taikymo sritis yra toli gražu ne tik tai, kad reikia išjungti šviesą namuose ar leisti mėgstamą „Spotify“ stotį.
Tiesiog apsvarstykite pagrindinius būdus, kuriais dirbtinis intelektas sujudina transporto ekosistemą. Automobiliai be vairuotojų žada sumažinti išmetamų teršalų kiekį ir sumažinti su automobiliais susijusių avarijų ir mirčių skaičių. Jie pakeis viską, kaip mes judame iš vienos vietos į kitą.
Pokyčiai jau vyksta: „Uber“ neseniai paskelbė apie tai įsigijimas dirbtinio intelekto startuolio „Geometric Intelligence“, o „Tesla Motors“ sukūrė Autopilotas , semiautonominė savybė, kuri gali užvaldyti vairuotoją ilgose atkarpose. Ji taip pat ruošia savo naujausius modelius būti visiškai autonomiškais.
Visų rūšių verslas, nepaisant pramonės, būtų protingas paimti puslapį iš „Tesla“ ir „Uber“ knygelės: Priimkite dirbtinio intelekto tikrovę ir pasinaudokite jos galimybėmis. Organizacijos, kurios tai padarys, bus šviesmečiais priekyje tų, kurios priešinasi.
Didelės įmonės, atliekančios didelius statymus
Norėdamos išlikti konkurencingos, organizacijos turi priimti sprendimus ir spręsti problemas greitai - kartais greičiau nei įmanoma žmogiškai. Štai kodėl išmaniosios kompanijos trokšta priimti AI. Jau „Google“, „Microsoft“, IBM ir kiti rado būdų, kaip patikimai sukurti dirbtinio intelekto sistemas, kurios atkartoja ir pralenkia žmones įvairiose arenose.
Kalbant apie automatinius procesus ar kompiuterinės logikos taikymą, nė viena rinka nėra per maža. Žmogaus apdorojimas bus tiesiog neefektyvus, kai susiduriama su didžiulis duomenų kiekis mes įsigyjame kiekvieną dieną. Anksčiau kai kuriose pramonės šakose mašinos buvo naudojamos mažoms užduotims atlikti per darbo eigą. Dabar scenarijus apverstas: mašinos daro beveik viską, o žmonės užpildo spragas. Vis dažniau savarankiškų mašinų atliekamoms užduotims reikalingi sprendimų priėmimo ir kontekstinių žinių tipai, kuriuos vos prieš dešimtmetį turėjo tik žmonės.
Daugelis įmonių jau dabar integruoja dirbtinį intelektą ir gilias mokymosi galimybes į automatizuotą transporto priemonių parko valdymą, kandidatų santraukų atrankas, intelektualias tiekimo grandines, mobilias programas ir vidines įmonės programas. Dirbtinis intelektas planuoja susitikimus, įgalina rekomendacijų variklius, ieško paslėptų įžvalgų didžiuosiuose duomenyse, teikia prioritetą darbų sąrašams ir dar daugiau.
Netolimoje ateityje dirbtinio intelekto valdomos autonominės nesąmoningos sistemos gali pakeisti mūsų dabartinius asmeninius žmogaus užsiėmimus ir indėlį darbe. Galimybė a bedarbio ateitis Ar realiau kalbant apie koncertų ekonomikos plitimą, galbūt nėra taip toli.
Protingesnės mašinos, sveikesni žmonės
Dirbtinis intelektas turbūt turės įdomiausių padarinių sveikatos priežiūros pramonei. Pradedant robotais chirurgais ir baigiant išmaniomis informacinėmis duomenų bazėmis, AI ir mašininis mokymasis atveria galimybes.
Nuolat auganti DI ekosistema, didžiulis duomenų kiekis ir daugybė galbūt gyvenimą keičiančių programų reiškia, kad dirbtinis intelektas turėtų ir toliau skatinti sveikatos priežiūros plėtrą. Prognozuojama, kad pramonės duomenų rinkimas sprogs nuo 500 petabaitų 2013 m 25 000 petabaitų iki 2020 m.
Vienas pagrindinių technologijų daromų padarinių sveikatos priežiūrai yra padidėjęs efektyvumas. Pvz., Dirbtinio intelekto programoje Teksase, Hiustono metodistų tyrimų institute, buvo apžvelgta milijonai mamogramų 30 kartų greičiau nei žmonės, ir ji interpretavo diagnostinę informaciją 99 procentų tikslumu.
PG taip pat išgelbės gyvybes. Bendrovėms patinka „Cloud Pharmaceuticals“ naudojasi technologijomis, norėdami atrasti naujus vaistus ir greitai pateikti rinkai individualizuotą terapiją. Be to, IBM „Watson“ įrodė savo sugebėjimą diagnozuoti vėžį tiksliau nei žmonės. Tokijo universiteto gydytojo teigimu, dirbtinio intelekto sistema sėkmingai aptikta retas paciento leukemijos tipas po to, kai gydytojams nepavyko atrasti ligos.
Žmonių pažanga į pažengusį pasaulį
Bene labiausiai stebinantis PG gebėjimas sveikatos priežiūros srityje yra artėjantis technologijos ir mūsų pačių biologijos sutapimas. Taip, hibridiniai žmonės yra horizonte.
AI pažanga atveria kelią mūsų vidinei autonominei sistemai valdyti įterptomis mikroschemomis. Šie lustai, kuriuos suaktyvina smegenų reakcijos, padidins regėjimą per virtualią realybę ir pagerins atmintį dėl patobulintų saugojimo galimybių.
Gebėjimas įterpti AI mikroschemas į žmogaus smegenis taip pat suteikia mums aiškų kelią dvigubos spiralės atrakinimui. Galėsime rašyti ir redaguoti žmogaus DNR. Galėsime pašalinti apsigimimus ir ištaisyti ligas bei ligas jų genezėje.
Paprasčiau tariant, naujausi didžiųjų duomenų, programinės įrangos, chemijos, biotechnologijų ir mašininio mokymosi laimėjimai būtų derinami, kad žmonėms būtų suteiktos papildomos galimybės, kurios būtų tiesiogiai įkeltos į žmogaus smegenis. Tai, ką galėsime padaryti, sinchronizavę žmogaus biologiją su naujausiomis technologijomis, yra visiškai nauja siena. Galimybės yra begalinės.
Precedento neturintys sutrikimai
Taikomasis intelektas yra žaidimą keičianti technologija. Tai sukurs visas naujas pramonės šakas ir visiškai sutrikdys tai, kaip mes darome beveik viską. Besiformuojančių startuolių verslo modeliai bus glaudžiai susieti su dirbtiniu intelektu, industrializacija ir pažinimo pakaitalais.
Per 20–30 metų dirbtinis intelektas virs bendruoju arba kolektyviniu intelektu. Tai reiškia, kad visi statymai atmetami dėl to, kaip greitai vyksta mokymasis, kaip greitai tai įgyvendinama per autonomines įmones ir kokiu mastu mašinos skatina pasaulio ekonomiką. Žinoma, negalime numatyti ateities, tačiau galime padaryti viską, kad jai pasiruoštume. Neišvengiamo ekonominio perėjimo akivaizdoje pasirengimas turi prasidėti dabar.
Markas Minevičius yra pagrindinis „Going Global Ventures“ įkūrėjas ir „GVA Capital“ rizikos partneris Silicio slėnyje. Jis taip pat yra JAV konkurencingumo tarybos Vašingtone vyresnysis bendradarbis, „Comtrade Group“ valdybos narys. , ir UNOPS vyresnysis patarėjas pasaulinių inovacijų ir technologijų klausimais. Jis yra „B20“ skaitmeninės darbo grupės narys, kaip skaitmeninimo, pažangių autonominių sistemų ir dirbtinio intelekto ateities ekspertas. Prisijungti su @Minevich „Twitter“ tinkle.
